To be a Genius Researcher

Substitute
Combine
Adapt
Modify
Put to other use
Eliminate
Rearrange (by Alex Osborn)

ဒီစာစုကို ဂ်ဴးရဲ႕ေဆာင္းပါး တစ္ပုဒ္ထဲမွာ ဖတ္ဖူးတာပါ။ ပံုမွန္ေတြးရိုးေတြးစဥ္ နည္းလမ္း မဟုတ္ပဲ ခြဲထြက္ေတြးဖို႕ တိုက္တြန္းတဲ့ သူမရဲ႕ ေဆာင္းပါးတစ္ပုဒ္ပါပဲ။ ဒါေပမဲ့ ေခါင္းစဥ္လဲ မမွတ္မိေတာ့သလို စာအုပ္နံမည္လဲ မသိေတာ့ဘူး။ ဖတ္္မိျပီးေတာ့ PhD လုပ္တဲ့ေနရာမွာလဲ အသံုး၀င္တယ္လို႕ ခံစားရလို႕ ကူးေရးထားခဲ့တာပါ။

problem တစ္ခုကို ေျဖရွင္းတဲ့ေနရာမွာ သံုးေလ့သံုးထရွိတဲ့ နည္းလမ္းေတြအစား ကိုယ္ပိုင္ နည္းလမ္းတစ္ခုကို တီထြင္ျပီး နဂိုနည္းလမ္းေနရာမွာ သံုးတာကို Substitue လို႕ ေျပာလို႕ရမယ္ထင္တယ္။ ဒီနည္းလမ္းက ကိုယ့္နည္းလမ္းရဲ႕ ေကာင္းတဲ့အခ်က္၊ ဆိုးတဲ့အခ်က္ေတြကို အျခားရွိျပီးသား နည္းလမ္းေတြနဲ႕ ႏႈိင္းယွဥ္ျပီး တင္ျပလို႕ ရတဲ့အတြက္ Paper ေကာင္းေကာင္းရႏုိင္ပါတယ္။ ပိုျပီးေကာင္းမြန္တဲ့ နည္းလမ္းအသစ္တစ္ခုကို တီထြင္ႏိုင္ရင္ေတာ့ ပထမတန္းစား PhD ေပါ့။ တကယ္ေတာ့ PhD တစ္ေယာက္က ဒီလို နည္းပညာအသစ္ကို ရွာေဖြတီထြင္ႏိုင္သင့္တယ္လို႕ ထင္မိတယ္။

မူလရွိျပီးသား နည္းပညာ(၂)ခု သို႕ (၃) ခုကို စုေပါင္းျပီး ကိုယ့္မွာ ရွိတဲ့ data set (problem) ကို ေျဖရွင္းတဲ့ နည္းလမ္း (Combine) က ကိုယ့္အတြက္ေတာ့ အလြယ္ကူဆံုး ျဖစ္ေပမဲ့ Paper ရဖို႕ေတာ့ ဒီလမ္းက သိပ္မမိုက္ဘူး။ နည္းပညာအသစ္ contribution မရွိဘူးဆိုတဲ့ အေၾကာင္းျပခ်က္နဲ႕ အပယ္ခံရႏိုင္ပါတယ္။ အထူးသျဖင့္ နည္းပညာ အသားေပး conference နဲ႕ journal ေတြ အတြက္ ဒီနည္းလမ္းက မကိုက္ညီပါဘူး။

Adapt, Put to other use ကို စိတ္၀င္စားမိေပမဲ့ engineer ကေန Undergrad ျပီးျပီး computer vision field မွာပဲ PhD လာလုပ္တဲ့ ကိုယ္နဲ႕ သိပ္မကိုက္ဘူး။ Physics တို႕ Maths တို႕ကေန Undergrad ျပီးလာတဲ့ လူေတြအတြက္ ပိုလြယ္ကူသလိုပဲ။ ဥပမာ ေလာေလာဆယ္ computer vision မွာ ေခတ္စားေနတဲ့ Level Set Method ဆိုရင္ Physics ကေန adapt လုပ္လာတဲ့ နည္းပညာတစ္ခုပဲ။ ကုိယ့္အတြက္ေတာ့ ဒီနည္းလမ္းက သိပ္မလြယ္ဘူး။ ကိုယ့္ရဲ႕ ပတ္၀န္းက်င္မွာေတာ့ Put to other use ကို cross field (eg. physics to engineer) အစား same field, different application အေနနဲ႕ သံုးတာမ်ားတယ္။ ဥပမာ Medical Image Segmentation မွာ အသံုးမ်ားတဲ့ နည္းလမ္းကို video surveillance မွာ သံုးတာမ်ိဳးေပါ့။ ဒါကိုလဲ Put to other use လို႕ ေျပာလို႕ရမယ္ ထင္တယ္။

Modify ကို ဂ်ဴးဘယ္လို ဘာသာျပန္ခဲ့လဲေတာ့ မမွတ္မိေတာ့ဘူး။ ဒါေပမဲ့ ကိုယ္နားလည္သေလာက္ ဆိုရင္ေတာ့ ရွိျပီးသား နည္းပညာ တစ္ခုရဲ႕ ခ်ိဳ႕ယြင္းခ်က္ကို ရွာေဖြျပီး ပိုေကာင္းေအာင္လုပ္တာ။ ဥပမာ PCA ကေန Incremental PCA ဆိုျပီး ေပၚလာသလိုေပါ့။ ဒီနည္းလမ္းကလဲ လြယ္သလိုလိုနဲ႕ ခက္သလိုပဲ။ တစ္ခါတစ္ေလ လူေတြက for the sake of modifying လုပ္ေနသလို ခံစားရတယ္။ ရွိျပီးသား နည္းလမ္းထက္ တကယ္ပို ေကာင္းေအာင္လဲ လုပ္ႏိုင္မယ္၊ျပီးေတာ့ ပံုေကာင္းေကာင္းေျပာတတ္မယ္ ဆိုရင္ paper ရႏိုင္တဲ့ နည္းလမ္း တစ္ခုလို႕ထင္တယ္။ တစ္ခ်ိဳ႕ဆရာေတြက ဒီလို Research ကို Incremental Research လို႕ ေျပာၾကတယ္။ ဒုတိယတန္းစား PhD ေပါ့။